金融企业业务交易数据系海量数据，外部环境因素影响业务变量较多，归因方法、逻辑运算都非常复杂，传统计算模式难以达成理想的结果。在AI/AIGC技术大力发展的当下，归因计算与分析都能实现完美解决，并还可以实现人机对话，以及机器辅助决策成为可能。

随着金融企业经营的长期推进，将积累海量的、丰富的因子数据，这就具备了采用AI/AIGC技术走向应用的坚实数据基础。可以将大语言模型与行业内部经营数据紧密的结合在一起，为业务经营管理者提供更具价值的管理应用。

大模型的价值体现在“企业级、行业专业领域、价值经营管理应用”上。围绕归因管理会计交互分析场景，融和科技将基于AI/AIGC技术，帮助用户实现以更低的成本实现更快的应用效率，将围绕以下三大原则应用构建：

1、业务驱动：使用金融企业自身数据定制模型，明确价值经营管理领域内各类应用场景下最为匹配的业务类型，厘清应用场景和复杂程度、快速迭代，持续支持企业在交互应用层面的需求。

2、数据领先：帮助金融企业使用专有领域的企业数据、语义、知识和方法，依托统一数据平台，获取、开发、提炼、保护和部署数据，构建客户专有数据和知识库，推动企业资产数字化。

3、体系构建：建立一套稳健、安全、智慧的人工智能应用和管理体系，设立管控流程和权限、明确合规措施、风险管理手段、应用培训机制等，帮助客户在原则框架体系下有序、高效的推动人工智能高效应用。

归因分析与大数据分析的不同点

归因分析和大数据分析在数据分析和决策过程中都扮演着重要的角色，但它们有着不同的目标和应用方法。

大数据分析是指对规模巨大的数据进行处理和分析，以发现其中的模式、趋势和关联。大数据的特点包括数据量大、类型多样、处理速度快、价值密度低和真实性挑战。大数据分析涉及的技术包括数据可视化、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量和数据管理等。大数据分析的目标是提取有价值的信息，为决策提供数据支持。

归因分析则是一种专注于理解特定结果发生原因的分析方法。它通过对数据的深入探索，找出影响结果的关键因素，并对这些因素进行量化和排序。归因分析通常基于一定的归因模型，如时间衰减模型、位置模型、触摸点模型等，来确定不同因素对结果的贡献度。归因分析在企业管理领域尤为重要，因为它可以帮助企业了解经营活动诸多因素对企业销售或利润增长的贡献，从而优化经营策略。

简而言之，大数据分析更侧重于从海量数据中提取有价值的信息，而归因分析则更专注于理解特定结果背后的原因，并为决策提供因果解释和推论。两者相辅相成，可以在数据分析和决策过程中共同发挥作用。

基于AI/AIGC的管理会计归因分析

传统人工智能偏重于数据分析能力，AIGC则将人工智能的价值聚焦到了创造上，其所创建的内容来源于历史数据和内容，却不是简单复制历史，而是衍生出新内容。

其工作原理如图所示，VBM作为专家系统对大模型提供预训练行业和领域知识。专家系统负责管理会计的运算逻辑、知识存储和修正，从而对大模型内容控制和指导；大模型通过语义理解，并通过数据智能体与VBM实现数据链接，并负责解析、推理和生成，从而达成最终的内容输出，满足客户的需求。

与传统管理会计系统的数据报表或数据分析不同，经过大模型能力和AIGC技术的参与，在从财务因子到业务因子，再到经营因素（环境因子）的深入分析中，不仅可以理解财务数据的表现，而且可以挖掘到其背后的动因。例如：外部市场变化、内部政策变化、员工工作积极性等多重因素产生的影响。同时，通过大模型对话形式，扩展了传统管理系统查询数据的方式，可实现人机对话式的业务交流。

通过数据智能体的应用，人机对话可以更加自然。例如：“上周的XXX指标为什么会下降”，“为什么XX机构最近三个月的绩效都没有达标”，这样的自然语言对话，基于AI/AIGC 的归因分析可以快速给出答案，并可以实现多轮追踪提问和对话。

管理会计的归因分析更多应用

结合管理会计的应用，通过归因分析方法，在金融企业的经营管理中，管理层不断获得业务结果变化的深层次原因，从而制定新的经营策略、管理目标的调整。

成本分析：归因分析可以用于识别和分析成本产生的根本原因。通过对成本数据进行归因分析，企业可以确定哪些产品或服务成本较高，以及这些成本是由哪些因素引起的。这有助于企业制定更有效的成本控制策略，如调整业务流程、优化内部管理或寻求更经济的资源。

绩效评估：归因分析可用于评估员工、部门或业务单元的绩效。通过将绩效指标归因于特定的因素，企业可以确定哪些因素对绩效产生了积极或消极的影响。这有助于企业识别优秀员工和团队，并为低绩效者提供改进方向。

预算制定：归因分析可用于支持预算制定过程。通过对历史数据进行归因分析，企业可以了解各因素对预算的影响程度，从而更准确地预测未来成本和收入。这有助于企业制定更合理的预算，并为资源分配提供决策支持。

风险管理：归因分析可用于识别和分析潜在风险及其对企业的影响。通过对风险因素进行归因分析，企业可以确定哪些风险是可控的，哪些是不可控的，从而制定相应的风险应对策略。

决策支持：归因分析可以为管理层提供有关决策的数据支持。通过对不同方案进行归因分析，管理层可以了解各方案可能产生的结果和影响，从而做出更明智的决策。